Seznámení s AI: Co byste měli vědět
Umělá inteligence není jen technická novinka, je to revoluční nástroj, který může transformovat způsob, jakým pracujeme. Na kurzu se účastníci učí, co AI je, jaké má schopnosti a jaké jsou její limity. Je důležité pochopit, že AI je schopna provádět opakující se úkoly, analyzovat velké objemy dat a automatizovat procesy, ale její schopnosti mají své hranice. Vždy je potřeba kombinovat AI s lidským úsudkem a kreativitou.
Bezpečnost a etika: Jak chránit sebe a svou firmu
Bezpečnostní aspekty a etika jsou klíčové oblasti, které nelze přehlédnout. Naučíte se, jak chránit firemní data a jaké odpovědnosti spojené s využíváním AI existují. Je nezbytné zajistit, aby AI byla nasazena v souladu s právními předpisy a etickými standardy. Zabezpečení dat a ochrana soukromí by měly být vždy na prvním místě.
Nasazení AI do firmy: Jak na to
Implementace AI do firemních procesů může být výzvou, ale zároveň přináší značné výhody. Na kurzu se účastníci učí, jak efektivně začlenit AI do svého pracovního prostředí a měřit její přínos. Klíčem je začít s konkrétními, dobře definovanými cíli a využívat AI k zefektivnění opakujících se úkolů, čímž uvolníte více času pro kreativní a strategické činnosti.
Generování textů: Jak využít nástroje jako ChatGPT
AI nástroje jako ChatGPT, BingChat a Google Bard mohou výrazně usnadnit tvorbu textů. Naučíte se, jak správně formulovat dotazy (prompty), aby AI poskytla co nejrelevantnější a nejkvalitnější výsledky. Správně navržené dotazy a pokyny jsou zásadní pro efektivní využívání těchto nástrojů.
Pokročilé generování textů: Co dál?
Pokud se domníváte, že základní generování textů je vše, co AI nabízí, máte prostor pro další objevování. Pokročilé techniky zahrnují integraci AI do různých aplikací, jako jsou sociální sítě a emailové klienty. Naučíte se využívat vyhledávání a další funkce pro zlepšení kvality vašich textů a komunikace.
Generování a úprava obrázků: Praktické aplikace
AI může být velmi užitečná i při generování a úpravě obrázků. Experimentujte s nástroji jako Adobe Firefly a Canva, abyste se naučili, jak správně psát obrazové prompty a provádět základní úpravy obrázků. Důležité je rovněž pochopit právní aspekty grafického designu, abyste se vyhnuli problémům s autorskými právy.
Analýza dat: Jak využít AI pro efektivní práci s daty
AI nabízí široké možnosti pro analýzu dat. Naučíte se, jak generovat grafy, provádět analýzy a identifikovat trendy, což vám umožní lépe porozumět datům a efektivněji je využívat v nástrojích jako Excel. Analýza dat pomocí AI může výrazně zrychlit a zefektivnit vaše rozhodovací procesy.
Další nástroje a aplikace: Jak rozšířit své možnosti
Na kurzu se rovněž seznámíte s dalšími nástroji AI, které mohou obohatit vaši firemní praxi. Zahrnuje to například SEO analýzu a tvorbu SEO obsahu. Pochopení, jak různé AI aplikace mohou přispět k vašemu profesnímu rozvoji, vám pomůže být o krok napřed v rychle se měnícím technologickém světě.
Využití umělé inteligence může přinést významné zlepšení vašich pracovních procesů a dovedností. Na kurzu „Umělá inteligence - využívání moderních nástrojů AI v praxi (AI4)“ se naučíte, jak efektivně aplikovat moderní AI nástroje a metody, které vám pomohou dosáhnout lepších výsledků a zvýšit vaši produktivitu.
Zeptali jsme se lektora Lubomíra Černého:
Jaké jsou nejčastější výzvy, se kterými se účastníci setkávají při implementaci AI do svých firem? Jak je překonat?
Výzvy jsou různé, ale často se jedná o zástupné důvody. Při hlubším pohledu můžeme problém rozdělit na tři hlavní oblasti. První z nich je nedostatečná schopnost práce s umělou inteligencí – mnohdy poskytuje špatné výsledky, protože lidé nevědí, jak se správně ptát a efektivně s ní komunikovat. Klíčovým úkolem je tedy naučit se tento nástroj používat.
Druhou oblastí je přístup zaměstnanců, kteří se buď bojí, nebo jsou naopak přehnaně nadšení. Oba extrémy jsou nebezpečné – jeden brzdí nasazení AI, druhý zvyšuje riziko chyb či úniků dat. Je proto nutné přistupovat k implementaci strategicky a citlivě s lidmi komunikovat změny.
Poslední problém se týká samotného vedení, kde stále panují mýty o umělé inteligenci. Často se předpokládá, že stačí nainstalovat jeden program a vše bude fungovat. Ve skutečnosti však každé oddělení potřebuje něco jiného a ve firmě chybí osoba, která by se strategicky zaměřila na AI transformaci, zohledňovala etické otázky a potřeby všech zúčastněných.
Vedení často přehazuje zodpovědnost na IT oddělení, zatímco IT vnímá zavedení AI jako strategickou otázku, která se dotýká celé firmy. Takto se problém přenáší mezi odděleními, místo toho, aby byl systematicky řešen. Kdybych to shrnul, výzvy tedy spočívají v osvojení práce s AI, správném přístupu lidí a jasném určení odpovědnosti za implementaci a vedení.
Jaké konkrétní příklady úspěšného nasazení AI ve firmách byste uvedl? Mohli byste se podělit o nějaké inspirativní příběhy z praxe?
Například v USA využila jedna společnost umělou inteligenci na zákaznickou podporu, což jí během několika měsíců pomohlo dostat se z finanční ztráty do zisku. Zákazníci navíc hodnotili kvalitu interakce s AI na úrovni srovnatelné s lidskou obsluhou – rozdíl v hodnocení byl jen půl procenta ve prospěch lidského pracovníka.
Umělá inteligence tak dosáhla úrovně, kdy dokáže efektivně nahradit lidskou podporu. Tento nástroj také řeší problém tzv. „hluchých míst“ na pracovním trhu. Zatímco v regionech s vysokou nezaměstnaností, jako jsou Filipíny, je možné snadno najít zaměstnance, v rozvinutějších zemích, například ve Švédsku nebo Dánsku, to může být komplikované. Umělá inteligence zde může firmě pomoci lépe škálovat své operace a vstupovat na nové trhy.
V České republice dosáhla úspěchu firma zabývající se obalovými materiály, která automatizovala tvorbu cenových nabídek. Dříve tento proces zabral několika lidem až tři dny, nyní díky umělé inteligenci trvá pouhých pět minut s více než 90% spolehlivostí. Lidé nyní pouze provádějí kontrolu, zatímco ostatní zaměstnanci, jako například produktoví specialisté, se mohou zaměřit na inovace ve výrobě a zdokonalování produktů, místo aby trávili čas rutinní administrativou.
Jaké jsou nejnovější trendy v oblasti AI, které by účastníci měli znát? Jaké novinky plánujete zahrnout do budoucích verzí kurzu?
Pravidelně aktualizuji obsah svých prezentací, aby kurz zůstal aktuální. Každých čtrnáct dní přidávám nové informace a naopak odstraňuji ty, které již nejsou relevantní. Mezi významné novinky, které plánujeme zařadit, patří český startup Everbot z Opavy. Tento startup vyvinul platformu, která sjednocuje různé nástroje umělé inteligence z celého světa.
Díky tomu uživatelé nemusí mít více účtů a předplatných, ale mohou používat jeden nástroj, který nabízí přístup ke službám jako ChatGPT, Gemini, Mistral, Claude třeba pro generování obrázků a videí, překlady a další funkce, například rešerše. Zařazení této ukázky do kurzu, kde si účastníci budou moci nástroj přímo vyzkoušet, by mohlo být velmi atraktivní a pomoci jim lépe proniknout do problematiky umělé inteligence.
Jak v kurzu zajišťujete, že účastníci získané dovednosti skutečně využijí v praxi? Jaké metody používáte k tomu, aby se dovednosti efektivně přenesly do reálného světa?
Existují dvě hlavní metody. První je snaha o „polidštění“ umělé inteligence, tedy přístup, který změní vnímání AI z pouhého technologického nástroje na užitečného pomocníka, který usnadňuje rutinní administrativní práci. Jakmile účastníci začnou AI vnímat jako svého „parťáka“, a nikoli jako hrozbu či neosobní program, jsou mnohem otevřenější k učení a experimentování.
Druhou metodou jsou praktické příklady a cvičení přímo na školení. Účastníci mají možnost aplikovat nové dovednosti na reálných úkolech, které aktuálně řeší ve své práci. Pokud nemají vlastní inspiraci, mám připravené záložní příklady. Cílem je, aby si ze školení odnášeli nejen teoretické znalosti, ale i hotové výstupy, jako jsou prezentace, osnovy kurzů, plány na teambuildingy nebo rozvrhy směn.
Jeden účastník si například připravil rozpis pracovních směn, jiný analyzoval seznam vystavovatelů pro nadcházející veletrh. To, co by jim normálně zabralo několik dní, zvládli během školení za dvě hodiny. Díky tomu se účastníci vracejí do práce nejen s nadšením, ale také s konkrétními výsledky, které mohou ihned uplatnit a sdílet s ostatními.
Existují nějaké speciální materiály nebo nástroje, které účastníkům kurzu doporučujete pro další studium a rozvoj v oblasti AI?
Existuje několik možností. Doporučuji například stránku „There is an AI for That“, která umožňuje uživatelům zadat pracovní pozici nebo konkrétní problém, například vizualizaci dat, a nástroj jim ukáže, jaké úkoly na dané pozici může umělá inteligence automatizovat a jaké nástroje jsou k dispozici. Například pro vizualizaci dat lze najít až 30 různých nástrojů, z nichž si uživatel může vybrat ten nejvhodnější.
Nejde tedy jen o školení, ale také o nasměrování účastníků k dalšímu rozvoji. Plánujeme přidat speciální doporučení na knihy, podcasty a videa. Tento materiál právě připravujeme. Další možností je vrátit se na školení znovu, protože to, co bylo aktuální před rokem, se velmi rychle mění. Je proto nezbytné mít otevřenou mysl, neustále se seznamovat s umělou inteligencí a sledovat, jaké nové možnosti a aplikace se objevují.
Lubomír Černý je zkušený odborník na umělou inteligenci, marketingový specialista, tvůrce webových stránek, event manažer, projektový manažer a lektor. Svou expertízu využívá k rozvoji firem a týmů, budování značek a zakládání start-upů.
Kromě školení v oblastech AI, marketingu a grafiky se angažuje v kreativních projektech a organizaci eventů na klíč. Jako lektor ICT Pro úspěšně pomohl stovkám klientů z různých firem a oborů, přičemž jeho školení získávají vynikající ohlasy.