Například v online marketingu dovedeme měřit téměř všechno. Z dat však potřebujeme získat užitečné informace, aniž bychom se nechali paralyzovat jejich velkým objemem. Podle článku na webu business2community.com má vizualizace dat tyto účely:
- možnost zpracovat velká množství dat v určitém měřítku,
- možnost odpozorovat trendy, porovnávat a nacházet kontrasty,
- možnost odhalili poznatky a otázky, které bychom jinak přehlédli.
Proč tabulky nestačí
Tabulky nejsou nejvhodnější metodou vizualizace dat. Je totiž poměrně obtížné porovnávat řádky a sloupce, které nejsou blízko sebe. Když však tatáž data dáme do sloupcového grafu, je to o dost lepší.
Vezměme si například měřítko nazývané zobrazení, imprese. To nám říká, kolikrát byla reklama viděna návštěvníky webové stránky. Toto číslo samo o sobě moc neříká. Pokud přidáme dimenzi – například město, ve které byla reklama viděna, je to o trochu lepší. Začneme tak získávat podrobnější a mnohem užitečnější soubor dat.
Autoři článku například po několika krocích zjistili, že ve 2 městech ve Velké Británii lidé často vnímají reklamu jedné firmy, ale přitom nemají poblíž pobočku, kterou by mohli navštívit. Takový poznatek už umožní odhalit nové obchodní příležitosti.
Klíčem k vizualizaci dat je tedy vědět, na jaké otázky se musíme ptát. Důležité je neustále hledat mezery a slabiny v našem souboru dat a rozhodovat se, co s nimi udělat dál.
-jk-